[发明专利]对象属性检测、神经网络训练、区域检测方法和装置有效
| 申请号： | 201611246395.9 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN108229267B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 邵婧;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 | 代理人： | 姚远达;刘洁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种对象属性检测方法、装置和电子设备，一种神经网络训练方法、装置和电子设备，以及，一种区域检测方法、装置和电子设备。其中，对象属性检测方法包括：将待检图像输入到注意力Attention神经网络中进行区域检测，获得所述待检图像中与目标的对象属性相关联的至少一个局部区域；将所述待检图像和所述至少一个局部区域输入到属性分类神经网络中进行属性检测，获得所述待检图像的对象属性信息。通过本发明实施例，经过训练的Attention神经网络可以准确检测出图像中目标所在区域，针对该区域进行有针对性的属性检测，可以获得较为精确的目标的对象属性信息。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 属性 检测 神经网络 训练 区域 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种对象属性检测方法，包括：将待检图像输入到注意力Attention神经网络中进行区域检测，获得所述待检图像中与目标的对象属性相关联的至少一个局部区域；将所述待检图像和所述至少一个局部区域输入到属性分类神经网络中进行属性检测，获得所述待检图像的对象属性信息。
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