[发明专利]一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统在审
| 申请号： | 201611246351.6 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106599936A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 叶志伟;王明威;王春枝;徐炜;侯玉倩;杨娟;张旭;刘伟 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王加贵 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法及系统。方法包括获取需要进行特征选择的训练样本集；对所述训练样本集进行特征抽取，得到样本特征集；利用二进制遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度，得到最优解；所述遗传适应度为使所述二进制遗传算法的结果接近目标结果的程度；根据所述最优解设置二进制蚁群算法的能见度信息，对所述二进制蚁群算法的蚁群进行初始化；利用包含所述能见度信息的二进制蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。本发明提供的方法及系统，利用二进制遗传算法为二进制蚁群算法提供合适的能见度信息，从而能够使二进制蚁群算法的收敛速度和鲁棒性提高，进一步提高了特征选择的效率和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二进制 算法 特征 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于二进制蚁群算法的特征选择方法，其特征在于，包括：获取需要进行特征选择的训练样本集；对所述训练样本集进行特征抽取，得到样本特征集；利用二进制遗传算法对所述样本特征集进行分类并寻求最大遗传适应度，得到最优解；所述遗传适应度为使所述二进制遗传算法的结果接近目标结果的程度；根据所述最优解设置二进制蚁群算法的能见度信息，对所述二进制蚁群算法的蚁群进行初始化；利用包含所述能见度信息的二进制蚁群算法对所述样本特征集进行特征选择。
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