[发明专利]一种基于动态交通的智能停车系统在审
| 申请号： | 201611244743.9 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106997682A | 公开（公告）日： | 2017-08-01 |
| 发明（设计）人： | 高俊亚;邱晓晖 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;G08G1/0969 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所32207 | 代理人： | 李湘群 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态交通的智能停车系统，属于智能交通领域。该系统由地图显示模块、定位模块、搜索模块和导航模块组成。地图显示模块和定位模块引用百度地图API提供的基础地图作为地图数据的来源和自身位置的获取；搜索模块使用聚合数据中实时停车场数据的数据接口实现对周边停车场信息的获取；导航模块通过实时路况查询的数据接口获得实时路况状态，并通过对双向并行蚁群算法中的启发函数加入实时路况拥堵因素和提出的蚂蚁相遇判别的新策略，实现基于动态交通的最优路径规划；最终四个模块基于android平台实现。本发明结合动态交通的实时性，采用蚁群算法的双向并行搜索特性针对大规模的复杂环境实现最优可行路径的规划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 交通 智能 停车 系统 | ||
【主权项】：
一种基于动态交通的智能停车系统，其特征在于：该系统由地图显示模块、定位模块、搜索模块和导航模块组成，地图显示模块用于显示地图，定位模块与地图显示模块相连，基于显示的地图进行定位，搜索模块与定位模块相连，根据定位模块获取的当前位置搜索周边停车场信息，导航模块与定位模块和搜索模块相连，采用智能优化算法的蚁群算法实现最优路径规划，实现从定位的当前位置到搜索到的合适的停车场的最优路径，四个模块基于android平台实现。
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