[发明专利]一种风力机叶片气动外形与主机运行特性耦合优化方法有效

专利信息
申请号: 201611232260.7 申请日: 2016-12-28
公开(公告)号: CN106677979B 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 郭小锋;施兰枚;聂守宏;杨树峰;孙千涛 申请(专利权)人: 中原工学院
主分类号: F03D1/06 分类号: F03D1/06;F03D3/06;G06F17/50
代理公司: 郑州优盾知识产权代理有限公司41125 代理人: 张绍琳,孙诗雨
地址: 451191 河南省郑州*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种风力机叶片气动外形与主机运行特性耦合优化方法,步骤如下步骤S1,构造风力机叶片的全局弦长分布模型;步骤S2,构造风力机叶片的全局扭角分布模型;步骤S3,构造控制变量X;步骤S4,构造叶片弦长C、叶片弯矩M和风轮对塔筒的推力T的约束条件;S5,构造目标函数F(X);S6,构造含有若干个粒子的粒子群,并对各粒子群进行迭代优化处理,得到最优叶片外形。本发明使用贝塞尔曲线表征叶片,实现叶片气动外形的全局参数化表达;在选取最优叶片时,叶片年发电量的计算充分考虑不同风速情况下实际发电量,优化设计中同时实现了叶片外形和主机运行特性的设计,可实现设计叶片与目标主机的最佳匹配,提高叶片在低风速区域的气动性能,避免叶片早期失速的发生。
搜索关键词: 一种 风力机 叶片 气动 外形 主机 运行 特性 耦合 优化 方法
【主权项】:
一种风力机叶片气动外形与主机运行特性耦合优化方法,其特征在于,步骤如下:步骤S1,构造风力机叶片的全局弦长分布模型;步骤S2,构造风力机叶片的全局扭角分布模型;步骤S3,从步骤S1中全局弦长分布模型和步骤S2中全局扭角分布模型中选取变量构造控制变量X;步骤S4,构造叶片弦长C、叶片弯矩M和风轮对塔筒的推力T的约束条件;S5,构造目标函数F(X);具体公式如下:F(X)=AEP*p1*p2*p3             (9);其中,AEP为叶片年发电量,计算公式为:AEP=Σi=1N-112[P(vi+1)+P(vi)]×f(vi<v0<vi+1)×8760---(10);]]>其中,f(vi<v0<vi+1)为一年中风速位于vi和vi+1之间的概率;p(vi)为风速位于vi时风力机的发电功率;p1、p2和p3为惩罚因子;惩罚因子p1与叶片弦长C有关,当C≤Cmax时,p1=1,否则,p1=(Cmax/C)^2;惩罚因子p2与叶根弯矩M有关,当M≤Mmax时,p2=1,否则,p2=(Mmax/M)^2;叶根弯矩M的计算公式为:M=∫0R4πρv2aF(1-aF)r2dr---(11);]]>其中,a为轴向诱导因子,F为普朗特叶尖损失修正因子;R为叶片的长度,ρ为空气密度;v为风速;惩罚因子p3与风轮推力T有关,当T≤Tmax时,p3=1,否则,p3=(Tmax/T)^2;风轮推力T的计算公式为:T=3∫0R4πρv2aF(1-aF)rdr---(12);]]>其中,a为轴向诱导因子,F为普朗特叶尖损失修正因子;R为叶片的长度,ρ为空气密度;v为风速;S6,以设计变量X为粒子构造含有若干个粒子的粒子群,并对各粒子群进行迭代优化处理,得到最优叶片外形。
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