[发明专利]基于机器学习的图像水印去除方法有效
| 申请号： | 201611230137.1 | 申请日： | 2016-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN106651805B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 程欣宇;李智 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06T5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 李亮;程新敏 |
| 地址： | 550025 贵州省贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的图像水印去除方法。本发明采用机器学习的办法，通过优化的算法来计算获得相对准确的W和P，从而能够利用少量修复的原图，得到通用的水印去除参数，本发明的算法能够适应灰度和彩色水印，以及图案不规则、透明度不均匀的水印，同时能够自动的不需要人工太多干预和操作的批量去除水印。本发明简单易行，成本低廉，使用效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 图像 水印 去除 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的图像水印去除方法，其特征在于：构造100‑1000张可以含有误差的水印图像和原始图像的估计图像作为训练集，然后使用机器学习的方法求解出水印图像和原始图像对应像素间的变换函数，对此函数求逆得到水印去除函数，从而对含相同水印的非样本图像中的水印给予去除。
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