[发明专利]一种车牌超分辨率模型重建方法及装置有效
| 申请号： | 201611226655.6 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106651774B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 唐健;蔡昊然;杨利华 | 申请（专利权）人： | 深圳市捷顺科技实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518049 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种车牌超分辨率模型重建方法及装置，用于提升车牌识别率。该重建方法包括：(1)获取车牌的第一图像，并将第一图像进行低分辨率处理得到第二图像；(2)确定第一图像中的第一局部图像和第二图像中的第二局部图像；(3)按照第一模型的卷积层参数对第二局部图像进行卷积处理得到与目标局部图像；(4)确定目标局部图像与第一局部图像的像素差异；(5)判断像素差异是否满足预设条件；(6)若是，则根据像素差异调整第一模型的卷积层参数得到目标模型，若否，则根据像素差异调整第一模型的卷积层参数得到第二模型，将第二模型的卷积层参数作为第一模型的卷积层参数并重复执行步骤(2)至(6)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 分辨率 模型 重建 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车牌超分辨率模型重建方法，其特征在于，包括：(1)获取车牌的第一图像，并将所述第一图像进行低分辨率处理，得到第二图像，其中，所述第一图像和所述第二图像包括数量相同且位置关系对应的至少一个局部图像；(2)确定第一局部图像和第二局部图像，所述第二局部图像为所述第二图像的至少一个局部图像中的任意一个，所述第一局部图像为所述第一图像的至少一个局部图像中与所述第二局部图像位置关系对应的一个；(3)按照第一模型的卷积层参数对所述第二局部图像进行卷积处理，得到目标局部图像，所述目标局部图像与所述第一局部图像的像素尺寸相同；(4)确定所述目标局部图像与所述第一局部图像的像素差异；(5)判断所述像素差异是否满足预设条件；(6)若是，则根据所述像素差异调整所述第一模型的卷积层参数，得到目标模型，若否，则根据所述像素差异调整所述第一模型的卷积层参数，得到第二模型，将所述第二模型的卷积层参数作为所述第一模型的卷积层参数并重复执行步骤(2)至(6)。
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