[发明专利]一种基于人体表观结构的人群数量预测方法有效
| 申请号： | 201611225785.8 | 申请日： | 2016-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN106815563B | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 黄思羽;张仲非;李玺 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/34;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体表观结构的人群数量预测方法，用于预测给定场景图像里的人群数量。具体包括如下步骤：获取用于训练人群数量预测模型的监控图像数据集，并定义算法目标；对监控图像数据集中行人身体的表观语义结构进行建模，并对行人的密度分布和身体形状进行联合建模；根据步骤S2中的建模结果建立人群数量的预测模型；使用所述预测模型预测场景图像中的人群数量。本发明适用于真实视频监控场景中的人群数量预测，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 表观 结构 人群 数量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于人体表观结构的人群数量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用于训练人群数量预测模型的监控图像数据集，并定义算法目标；S2、对监控图像数据集中行人身体的表观语义结构进行建模，并对行人的密度分布和身体形状进行联合建模；S3、根据步骤S2中的建模结果建立人群数量的预测模型；S4、使用所述预测模型预测场景图像中的人群数量。
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