[发明专利]海量文本中旅游热点及其特征抽取方法及系统在审
| 申请号： | 201611219439.9 | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN106776569A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 袁华;钱宇;徐华林;印如意 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所51213 | 代理人： | 卞涛 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及数据挖掘领域，提供一种海量文本中旅游热点及其特征抽取方法及系统，该方法包括文本预处理；热点话题词发现；热点话题特征抽取。本发明提出的技术方案除了降低计算复杂性之外，还提高了局部特征词与中心话题词之间的相关性，能够有效屏蔽高频词的干扰。 | ||
| 搜索关键词： | 海量 文本 旅游 热点 及其 特征 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种海量文本中旅游热点及其特征抽取方法，其特征在于包括以下步骤：A、文本预处理从网络中抽取信息域相关的文档，并将这些文档内容进行预处理形成数据集；B、热点话题词发现通过给定的信息域内的专有词表，从所述数据集中挖掘出该信息域内的热点话题词集合；C、热点话题特征抽取基于热点话题词集合进行向量切分；分析候选特征词和热点话题词之间的依赖关系，得到热点话题词的局部特征。
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