[发明专利]一种健身监测方法及装置有效
| 申请号： | 201611216325.9 | 申请日： | 2016-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN108242260B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 杨梦佳;许利群 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | G16H20/30 | 分类号： | G16H20/30 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;刘伟 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种健身监测方法及装置，其中，所述健身监测方法包括：获取用户在健身时与一动作对应的生理指标数据和运动数据，根据所述生理指标数据和运动数据，确定所述动作所属的动作类别，基于所述动作所属的动作类别，对所述用户进行提醒。本发明的方案，能够基于用户的与健身动作对应的生理指标数据和运动数据，在不同动作类别下进行不同的提醒，实现对健身动作是否标准的全面可靠的监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 健身 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种健身监测方法，其特征在于，包括：获取用户在健身时与一动作对应的生理指标数据和运动数据；根据所述生理指标数据和运动数据，确定所述动作所属的动作类别，所述动作类别与所述动作是否标准相关；基于所述动作所属的动作类别，对所述用户进行提醒；所述根据所述生理指标数据和运动数据，确定所述动作所属的动作类别的步骤，包括：利用至少一个动作类别分类模型，对所述生理指标数据和运动数据进行处理，确定每一动作类别分类模型下，所述动作所属的可能动作类别；对所述动作所属的可能动作类别进行统计，选取统计次数最多的可能动作类别作为所述动作所属的动作类别；所述获取用户在健身时与一动作对应的生理指标数据和运动数据的步骤之前，还包括：确定所述用户的至少一个动作类别训练数据集和基础分类模型，每一动作类别训练数据集中包括多组被划分为两类动作类别的数据，每组数据为一类动作类别下的所述用户的生理指标数据和运动数据，所述基础分类模型用于体现生理指标数据、运动数据及动作类别之间的关联关系；利用所述至少一个动作类别训练数据集对所述基础分类模型进行训练，得到所述至少一个动作类别分类模型。
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