[发明专利]一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法有效

专利信息
申请号: 201611216146.5 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106683087B 公开(公告)日: 2021-03-30
发明(设计)人: 文贵华;曾海彬 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/60;G06T7/70
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 李斌
地址: 511458 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法,包括如下步骤:计算机采集人体的舌苔图片作为数据集的输入,将采集的舌苔图片进行预处理,所述预处理包括对颜色空间的归一化处理,以及对舌苔图片大小比例的调整;根据舌苔图片确定舌苔的位置;采用深度神经网络算法对舌苔进行特征提取,所述深度神经网络算法包括卷积神经网络算法和递归神经网络算法;根据提取的舌苔特征,采用体质辨别算法得到相应的中医体质类别,所述体质辨别算法采用softmax分类算法。本发明方法用于辅助中医快速诊断,减少中医在舌诊中的重复性工作,且能够准确性高、识别速度快、性能稳定地对舌苔进行分析。
搜索关键词: 一种 基于 深度 神经网络 舌苔 体质 辨别 方法
【主权项】:
一种基于深度神经网络的舌苔体质辨别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、计算机采集人体的舌苔图片作为数据集的输入;S2、根据舌苔图片确定舌苔的位置;S3、对舌苔进行特征提取;S4、根据提取的舌苔特征,采用体质辨别算法得到相应的中医体质类别。
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