[发明专利]多GPU平台的多路视频数据的实时处理方法

摘要

本发明提供了一种多GPU平台的多路视频数据的实时处理方法。该方法主要包括:步骤1、建立基于任务处理器的层式并行结构；步骤2、对层式并行结构中的各个任务处理器进行初始化，各个任务处理器接收监控视频数据，对监控视频数据进行实时处理；步骤3、进行环境监测，根据环境监测结果计算任务队列健康度、任务缓存区健康度和各GPU健康度；步骤4、根据任务队列健康度、缓存区健康度及各GPU健康度值进行任务处理器调度和作业分发；步骤5、定时重复步骤3、4，使各GPU间保持负载均衡状态。本发明为在多GPU平台上的多路视频多任务实时处理设计了完整的并行、调度、数据管理方案,能够充分利用多GPU处理器强大的计算能力，大大加快计算速度。

主权项

1.一种多GPU平台的多路视频数据的实时处理方法，其特征在于，包括：步骤1、建立基于任务处理器的层式并行结构；步骤2、对所述层式并行结构中的各个任务处理器进行初始化，各个任务处理器接收监控视频数据，对监控视频数据进行多任务多路并行实时处理；步骤3、进行环境监测，根据环境监测结果计算任务队列健康度、任务缓存区健康度和各GPU健康度；步骤4、根据所述任务队列健康度、任务缓存区健康度及各GPU健康度进行任务处理器调度和作业分发；步骤5、定时重复步骤3、4，使各GPU间保持负载均衡状态；所述的建立基于任务处理器的层式并行结构，包括：将任务处理器作为并行与调度的基本单位，一个任务处理器包括一个GPU计算任务的封装、一个输入缓存、一个输出缓存和一个作业队列，一个任务处理器对应创建、就绪、暂停、运行、结束五个状态，通过任务处理器控制器进行任务处理器的状态控制；根据监控视频路数、当前计算任务、计算节点GPU数进行基于层结构并行的任务处理器分配，分配各层间数据缓存区，将基于多GPU上的多任务处理器进行空间并行，得到多个层式并行结构，基于流水线技术对各个层式并行结构进行时间并行，建立用于流式监控数据处理的并行结构，基于内存交互对流式监控数据进行统一式管理。