[发明专利]基于标签信息的个性化推荐方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于标签信息的个性化推荐方法和系统，该方法包括：通过根据各用户标识所对应的各标签信息对各产品标识进行标记的状态生成三维表，根据三维表建立用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型；根据用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型，构建用户标识、产品标识和标签信息对应的联合分解模型；利用贝叶斯个性化排序方法求解联合分解模型得到多个参数值；根据参数值获取用户标识对各产品标识的偏好程度；根据偏好程度从产品标识中选取推荐标识，将推荐标识对应的产品信息推荐给对应的用户标识所在的终端。如此，能解决在标签信息中数据稀疏性的限制，提高个性化排序的精度，从而提高推荐的准确度。

主权项

1.一种基于标签信息的个性化推荐方法，其特征在于，包括：获取电商平台的用户标识、产品标识和标签信息，以及各用户标识所对应的各标签信息对各产品标识进行标记的状态，并根据所述用户标识、所述产品标识、所述标签信息和获取的状态生成三维表；根据所述三维表建立用户产品交互矩阵模型和产品标签关系矩阵模型；根据所述用户产品交互矩阵模型和所述产品标签关系矩阵模型，构建用户标识、产品标识和标签信息对应的联合分解模型；利用贝叶斯个性化排序方法求解所述联合分解模型得到多个参数值；根据所述参数值获取所述用户标识对各产品标识的偏好程度；根据所述偏好程度从大到小的顺序对所述产品标识排序，并从排序后的产品标识中依次选取推荐标识，将所述推荐标识对应的产品信息推荐给对应的用户标识所在的终端。