[发明专利]一种基于人工智能算法的人体特征尺寸自动测量方法在审
| 申请号： | 201611192069.4 | 申请日： | 2016-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN106600595A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 张巍伟;张冬斌;邓建强 | 申请（专利权）人： | 厦门可睿特信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)11369 | 代理人： | 李强 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市湖里区*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能图像识别领域，提出一种基于人工智能算法的人体特征尺寸自动测量方法，包括S1、采集海量用户的二维图像，并分别对所述二维图像进行人体不同特征部位的截取以生成历史训练样本；S2、针对人体不同部位分别采用不同的人工智能分类器对所述历史训练样本进行训练，并根据训练结果生成人体不同部位的定位模型；S3、采用S2生成的定位模型对新用户提供的二维图像进行人体不同部位的定位；S4、根据S3人体不同部位定位的结果进行三维拟合以自动测量新用户的三维人体特征尺寸。本发明国内首次用了人工智能的办法自动识别和测量出用户上传的二维人体图像中真实的人体三维尺寸，实现了从二维图像到三维结构的识别过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 算法 人体 特征 尺寸 自动 测量方法 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能算法的人体特征尺寸自动测量方法，其特征在于，包括：S1、采集海量用户的二维图像，并分别对所述二维图像进行人体不同特征部位的截取以生成历史训练样本；S2、针对人体不同部位分别采用不同的人工智能分类器对所述历史训练样本进行训练，并根据训练结果生成人体不同部位的定位模型；S3、采用S2生成的定位模型对新用户提供的二维图像进行人体不同部位的定位；S4、根据S3人体不同部位定位的结果进行三维拟合以自动测量新用户的三维人体特征尺寸。
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