[发明专利]一种基于遗传算法和DC-DC变换器建模的参数优化设计方法在审
申请号: | 201611190952.X | 申请日: | 2016-12-21 |
公开(公告)号: | CN108233716A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 胡滨 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H02M3/28 | 分类号: | H02M3/28;H02M3/335;G06N3/12 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及DC‑DC变换器的参数优化设计领域,尤其是一种基于遗传算法和DC‑DC变换器建模的参数优化设计方法,选取DC‑DC变换器的基本拓扑中的电感、电容以及负载电阻作为主要优化参数,采用遗传算法结合DC‑DC变换器建模对参数进行优化设计。衡量DC‑DC变换器工作性能的指标有纹波、阻尼系数等,这些指标可以根据设计需要通过建模得出。该方法有利于对DC‑DC变换器进行参数优化设计,在满足性能要求的前提下,提高设计效率,节约设计成本。 | ||
搜索关键词: | 参数优化 建模 遗传算法 电感 负载电阻 工作性能 设计效率 性能要求 优化参数 优化设计 阻尼系数 电容 拓扑 纹波 衡量 节约 | ||
【主权项】:
1.一种基于遗传算法和DC‑DC变换器建模的参数优化设计方法,其特征在于其步骤如下:(1):选取DC‑DC变换器基本拓扑电路中的电感L、电容C和电阻R作为影响变换器最终工作性能指标的优化变量,每一组电感L、电容C和电阻R的取值作为种群中的一个个体,定义I=(L C R),设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数T,进化初始化,产生初始种群;(2):定义适应函数:定义一个函数适应度函数F(I),用于计算步骤(1)得到的初始种群P(t)中各个个体的适应度F(I),衡量DC‑DC变换器性能指标;(3):对初始种群中的每个个体进行二进制编码,将参数表示为基于字符集{0,1}构成的染色体位串,然后对染色体进行遗传操作,所述遗传操作包括选择、杂交和变异;(3.1)选择:计算出当代种群中每个个体的适应度值,然后将当代种群中所有个体(假设共M个)按适应度F(I)与所有适应度值之和所成比例的依次组成一个圆形的轮盘,随机转动轮盘中心的指针,当指针停下来的时候,指针所指向的个体就是被选中的个体,将转动M次,选出M个个体后代;(3.2)杂交:首先在当代种群中随机抽取两个要交配的个体,作为交叉操作的父个体,对匹配的位串进行杂交繁殖,产生一对新的位串(即基因);具体操作过程如下:设个体的基因长度为N,在[0,N]的范围内,随机地选取一个整数值K作为杂交位置,配对个体在杂交位置处相互交换[K,N]的部分,从而形成新的一对个体;(3.3)变异:定义一个变异算子,对个体进行小概率的替换,即将变异算子作用于群体,使群体中的个体的某些基因值做变动,产生新的等位基因;(4):对新的种群中的每个个体计算其适应度函数F(I)将新种群中不符合限制条件的个体软色体进行编码修正,对初始种群P(t)进行适应度F(I)计算,对其适应度进行评价,判断是否需要继续进行遗传操作;若否,转到步骤(5);若是,返回步骤(3);(5):把在后代中出现的最高适应度F(I)的个体作为遗传算法进行的结果,记录该个体的参数I,即电感L、电容C和电阻R的取值,这组取值可能是优化问题的解;(6):对个体进行二进制解码,选取个体,用DC‑DC变换器建模的基本理论和变换器的工作原理对变换器性能进行计算,得到每个个体的输出性能指标,选取优化后的参数。
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