[发明专利]一种灰度图像处理方法

摘要

本发明涉及一种灰度图像处理方法，包含四个步骤对灰色图像的阈值进行计算、对灰色图像的纹理特征进行突出、分割灰度图像中的文本块、识别文本块中的字符，本发明的有益成果是本发明通过阈值的计算，对灰度图像进行分割，然后，对灰色图像的纹理特征进一步突出，通过确定文本块的边界并分割文本块来识别其中的字符以及词，本发明考虑全面、层层递进，不仅考虑了对文本块中字符进行匹配，同时也要对文本块中的词进行匹配。

主权项

一种灰度图像处理方法，其特征在于，包含以下步骤：1)计算灰度图像的阈值，通过对灰度图像的灰度水平直方图的判别分析来选择一个全局阈值，依照所述全局阈值来对灰度图像进行分割，将小于所述全局阈值的像素点值设为黑色，大于所述全局阈值的像素点设置为白色，得到处理后的灰度图像；2)按照灰度值将所述处理后的灰色图像的像素划分为前景像素或背景像素，从而所述处理后的灰色图像也被划分为前景图像和背景图像两部分，对于所述前景图像和所述背景图像中的每一个像素点p，计算一组新的阈值F＝(Xmax+Xmin)/4，其中，Xmax为像素点p的邻域1cm*1cm内最大的灰度值，Xmin为像素点p的邻域1cm*1cm内最小的灰度值，F表示所述新的阈值，对于每一个所述新的阈值，结合纹理特征从所述灰度图像的灰度水平直方图中重新进行计算一组纹理阈值，选择一组所述纹理阈值中与相应的所述新的阈值的值最接近的作为最优的阈值，作为灰色图像的纹理特征；3)将所述灰色图像的纹理特征带入，利用拉普拉斯算子提取所述前景图像与所述背景图像的边界，使用平滑算法进行边界的连接，进行投影轮廓分析来确定灰度图像中文本块的边界，将所述文本块一个个从灰度图中提出，从所述文本块中提取可靠的笔画作为基准，计算高斯模型参数并进行粗分割，基于颜色均匀性分布和连通体方法进一步过滤其中的噪音，从而得到分割好的所述文本块；4)从所述分割好的所述文本块中利用最近邻分类器识别其中的字符，建立词典库与字库，将字库生成模板图像，利用SIFT特征将所述分割好的所述文本块中的字符与所述模板图像进行匹配，再使用几何验证算法来对匹配结果进行修正，对所述匹配结果与词典库中的词进行一一对比，得到满足词典中规则的所述分割好的所述文本块中的词语。