[发明专利]一种基于流计算实现快速提取号码热度的方法在审
| 申请号： | 201611175911.3 | 申请日： | 2016-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN106844450A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 雷俊智;郑珍珍;余良波;梁胜利;潘琳;马钰璐;洪玉;刘逸;刘彦;陶晓军;陈益辉 | 申请（专利权）人： | 号百信息服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海中优律师事务所31284 | 代理人： | 王翔 |
| 地址： | 200085 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于流计算实现快速提取号码热度的方法，步骤是基于分布式日志收集系统Flume，用于将海量日志或数据实时的收集，达到实时高效可靠得处理各种数据源；基于分布式消息队列Kafka集群用于将数据源的数据通过消息队列送达到实时处理平台上，能够实现高吞吐和线性扩展；基于分布式流式计算集群用于消费消息队列的数据，在内存里进行迭代运算，实现秒级出运算结果；基于key‑value库Redis集群，用于将结果存于内存，实现毫秒级数据查询服务。本发明通过建立一套标准流式计算模型，实时处理海量数据，实现快速提取号码热度，给业务和市场人员快速直接的反应，为决策做更好的支撑；并不断实时更新壮大号码库。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 实现 快速 提取 号码 热度 方法 | ||
【主权项】：
一种基于流计算实现快速提取号码热度的方法，其特征在于：它包括如下步骤：步骤一：基于分布式日志收集系统Flume，用于将海量日志或数据实时的收集，达到实时高效可靠得处理各种数据源；步骤二：基于分布式消息队列Kafka集群用于将数据源的数据通过消息队列送达到实时处理平台上，能够实现高吞吐和线性扩展；步骤三：基于分布式流式计算集群用于消费消息队列的数据，在内存里进行迭代运算，实现秒级出运算结果；步骤四：基于key‑value库Redis集群，用于将结果存于内存，实现毫秒级数据查询服务。
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