[发明专利]网页内容识别方法、装置、服务器在审
申请号: | 201611170430.3 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN108205544A | 公开(公告)日: | 2018-06-26 |
发明(设计)人: | 赵铭鑫;卓居超 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06N99/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种网页内容识别方法,所述网页内容识别方法包括确定至少一个训练站点,并在每个训练站点内采集多个训练网页;获取每个训练网页内被选定的内容对应的区块的视觉特征;对所述视觉特征进行数据处理得到特征向量;以及利用训练工具根据所述特征向量建立所述被选定的内容的识别模型。本发明还提供一种网页内容识别装置及服务器。本发明的网页内容识别方法、装置及服务器将网页区块的视觉特征转换为训练工具能学习的特征向量,从而利用训练工具生成内容识别模型,进而能提高识别网页内容的效率、准确度。 | ||
搜索关键词: | 网页内容 视觉特征 特征向量 训练工具 服务器 训练网页 区块 站点 内容识别 识别装置 准确度 数据处理 网页 采集 转换 学习 | ||
【主权项】:
1.一种网页内容识别方法,其特征在于,所述网页内容识别方法包括:确定至少一个训练站点,并在每个训练站点内采集多个训练网页;获取每个训练网页内被选定的内容对应的区块的视觉特征;对所述视觉特征进行数据处理得到特征向量;以及利用训练工具根据所述特征向量建立所述被选定的内容的识别模型。
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