[发明专利]一种驾驶员行为识别方法及终端有效
| 申请号： | 201611169200.5 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106682602B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 施欣欣;程小磊;刘青松 | 申请（专利权）人： | 深圳市华尊科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种驾驶员行为识别方法及终端，所述方法包括：获取待处理图像；利用目标分类器对所述待处理图像进行训练，得到所述待处理图像中的驾驶员区域；采用指定神经网络模型对所述驾驶员区域进行识别，得到目标行为。通过本发明实施例可提高驾驶员行为识别的正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 驾驶员 行为 识别 方法 终端 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶员行为识别方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像；/n利用目标分类器对所述待处理图像进行训练，得到所述待处理图像中的驾驶员区域，具体为：利用Adaboost算法和HOG特征对驾驶员区域进行定位，得到所述驾驶员区域；/n采用指定神经网络模型对所述驾驶员区域进行识别，得到目标行为，所述目标行为包括：驾驶员有无打电话、有没遮阳板挡住驾驶员和驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，所述指定神经网络模型为多任务卷积神经网络；/n其中，所述指定神经网络模型包含N个行为属性的层级结构，每一个属性均包含三个卷积层，每一个卷积层都包括卷积操作、归一化操作、线性修正激活函数和池化操作，所述N为大于1的整数；/n其中，所述采用指定神经网络模型对所述驾驶员区域进行识别，得到目标行为，包括：/n采用所述指定神经网络模型对所述驾驶员区域进行识别，得到所述N个得分；/n分别将所述N个得分中每一得分与第一预设阈值进行比较，得到M个得分，所述M个得分均大于所述第一预设阈值，所述M为小于或等于所述N的整数；/n将所述M个得分中的最高得分对应的行为属性确定为所述目标行为。/n
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