[发明专利]一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法有效
| 申请号： | 201611166739.5 | 申请日： | 2016-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN106682601B | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 游峰;吴昊;黄玲;李耀华;杨世平;黄子敬;林杭;张俊琦 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 44245 广州市华学知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李斌<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 511458广东省广州市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法，包括如下步骤：摄像头采集图像数据；对采集的图像数据的图像像素点进行特征分类；对特征分类后的图像数据，提取手部位置特征、判断时间阈值特征、提取唇部动作特征以及提取手机线条轮廓特征；根据各个特征，分别建立手部位置特征的违规通话准则、唇部动作特征的违规通话准则以及手机条轮廓特征的违规通话准则；判定驾驶员是否违规通话：若驾驶员存在步骤S4中3项违规通话准则中至少的2项时，则判定驾驶员正在进行违规通话。本发明方法具有检测速度快、准确度高、可靠性强和稳定性好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 信息 特征 融合 驾驶员 违规 通话 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多维信息特征融合的驾驶员违规通话检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、摄像头采集图像数据；/nS2、对采集的图像数据的图像像素点进行特征分类；/nS3、对特征分类后的图像数据，提取手部位置特征、判断时间阈值特征、提取唇部动作特征以及提取手机线条轮廓特征；/n所述步骤S3中提取手机线条轮廓特征，其具体为：在图像数据中划分感兴趣区域，使用模板匹配方法查找手机线条轮廓特征；以及采取粗精结合的算法迅速锁定匹配点位置区域；/nS4、根据步骤S3中的各个特征，分别建立手部位置特征的违规通话准则、唇部动作特征的违规通话准则以及手机条轮廓特征的违规通话准则；/nS5、判定驾驶员是否违规通话：若驾驶员存在步骤S4中3项违规通话准则中至少的2项时，则判定驾驶员正在进行违规通话。/n
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