[发明专利]一种面向管理者的高速公路交通指数预测方法和系统有效
申请号: | 201611165280.7 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106530710B | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | 郑元;冉斌;陈信超;曲栩;张健 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 孟红梅 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向管理者的高速公路交通指数预测方法和系统,方法包括如下步骤:采集高速公路交通数据并构建历史数据库;构建高速公路交通流基本图;通过聚类将高速公路交通状态划分为不同等级并将交通状态等级与交通指数等级对应转化,确定每一数据点对应的具体交通指数等级;采用K近邻方法预测下一采样间隔的交通流率和速度数值;计算预测值与各交通状态聚类中心的距离,并确定其所归属的交通状态类别,进而得到相应的交通指数级别;面向管理者发布预测的交通指数等级。本发明构建了面向管理者发布的高速公路交通指数系统,支撑交通指数体系及应用技术在高速公路上的实践应用,便于管理者提前制定相应的管理措施,为出行者提供优质的高速公路出行服务。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 管理者 高速公路 交通 指数 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种面向管理者的高速公路交通指数预测方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)采集高速公路交通流率和速度数据,并构建高速公路的历史数据库;(2)基于历史数据库中的交通流量和速度数据构建高速公路交通流基本图;(3)确定高速公路交通状态的聚类数目,对基本图中的数据点进行聚类运算,将高速公路交通状态划分为不同等级;(4)将高速公路交通状态等级与交通指数等级对应转化,确定每一数据点对应的具体交通指数等级;(5)基于获取的交通流基础数据构建预测数据库,采用K近邻短期交通流预测方法预测下一采样间隔的交通流率和速度数值;(6)计算预测的下一采样间隔速度和流量数值与步骤(3)中得到的各交通状态聚类中心的距离,并确定其所归属的交通状态类别,进而得到相应的交通指数级别;(7)面向管理者发布预测的交通指数等级。
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