[发明专利]一种基于大数据的地铁信号设备状态修分析方法

摘要

本发明公开一种基于大数据的地铁信号设备状态修分析方法，包括：分析处理装置接收地铁信号系统中每一子系统发送的该子系统中每一信号设备在预设时间段内的运行状态信息，以及接收维护支持系统发送的每一信号设备的维修记录信息；将所有信号设备的运行状态信息和维修记录信息进行分布式存储；针对至少一个信号设备进行状态修分析时，根据信号设备的标识，从HDFS中该信号设备的运行状态信息、维修记录信息；根据查找的运行状态信息、维修记录信息，结合预设公式，获取该信号设备发生故障的概率。本发明的方法可以实现监控信号设备的使用、检修和更换，有效降低信号设备的故障率，保证地铁信号设备的安全运行。

主权项

1.一种基于大数据的地铁信号设备状态修分析方法，其特征在于，包括：分析处理装置周期性地接收地铁信号系统中每一子系统发送的该子系统中每一信号设备在预设时间段内的运行状态信息，以及接收维护支持系统发送的每一信号设备的维修记录信息；分析处理装置将所有信号设备的运行状态信息和维修记录信息分布式存储在HDFS中；针对至少一个信号设备进行状态修分析时，分析处理装置根据信号设备的标识，从HDFS中查找该信号设备的运行状态信息、维修记录信息；分析处理装置根据查找的运行状态信息、维修记录信息，结合公式一，获取该信号设备发生故障的概率；针对信号设备为道岔转辙机时，从HDFS中查找该信号设备的运行状态信息、维修记录信息的步骤，包括：获取前两个月内每个采集时间段采集的该道岔转辙机的重要告警次数、不重要告警次数、正常次数、采集次数和设备使用率；相应地，根据查找的运行状态信息、维修记录信息，结合公式一，获取该信号设备发生故障的概率的步骤，包括：根据采集的该道岔转辙机的重要告警次数、不重要告警次数、正常次数和采集次数，预估重要告警概率、不重要告警概率和正常概率的预估值；根据重要告警次数、不重要告警次数、正常次数、设备使用率，以及预估的重要告警概率、不重要告警概率和正常概率的预估值，结合公式一，获取该道岔转辙机的故障概率曲线；依据故障概率曲线，预测该道岔转辙机发生故障的时间段；根据重要告警次数、不重要告警次数、正常次数、设备使用率，以及预估的重要告警概率、不重要告警概率和正常概率的预估值，结合公式一，获取该道岔转辙机的故障概率曲线，具体为：根据公式一，获取该道岔转辙机的故障概率曲线q；公式一：kaxa+kbyb+kczc+d＝q其中，a为发生不重要告警的告警次数，b为发生重要告警的告警次数，c为正常次数、x为不重要告警概率的预估值、y为重要告警概率的预估值、z为正常概率的预估值；d为道岔转辙机的使用率；ka，kb，kc的取值为0或1，当a为0时，ka为0，否则ka为1，当b为0时kb为0，否则为1；当c为0时，kc为0，否则为1。