[发明专利]基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法在审
| 申请号： | 201611150273.X | 申请日： | 2016-12-14 |
| 公开（公告）号： | CN108230619A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 贵港市瑞成科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B21/06 | 分类号： | G08B21/06;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 537000 广西壮族自治区*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法，包括以下步骤：S1：采集人脸和道路视频图像，进行图像预处理；S2：对人脸图像进行眼睛和嘴巴的精确定位，提取眼睛和嘴巴图片；S3：实现眼睛开闭检测和嘴巴开度测量；S4：使用直线车道模型，实现车道线的检测；S5：对于眼睛开闭检测的结果采用PERLOS方法来判断疲劳；对于嘴巴开度疲劳分析，采用开度阈值和时长阈值来判断疲劳；对于车道偏航，采用偏航率δ来做车道偏航分析判断疲劳；S6：对以上特征做融合分析，采用多特征数据融合方法以及融合多特征信息的加权平均分析法，对疲劳程度进行计算；S7：根据检测到车道偏离，并在嘴巴和眼睛特征上有疲劳表征，便做出相应的预警。 | ||
| 搜索关键词： | 嘴巴 疲劳 疲劳驾驶检测 多特征融合 开闭检测 开度 偏航 融合 车道 多特征信息 图像预处理 车道偏离 分析判断 加权平均 开度测量 疲劳分析 人脸图像 视频图像 特征数据 眼睛特征 直线车道 车道线 偏航率 检测 人脸 时长 分析 预警 采集 图片 | ||
【主权项】：
1.基于多特征融合的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集人脸和道路视频图像，并进行图像预处理；S2：对于处理后的人脸图像进行眼睛和嘴巴的精确定位，并提取眼睛和嘴巴图片；S3：运用一些图像处理算法实现眼睛开闭检测和嘴巴开度测量；S4：根据道路图像的特点使用直线车道模型，实现车道线的检测；S5：对于眼睛开闭检测的结果采用PERLOS方法来判断疲劳；对于嘴巴开度疲劳分析，采用开度阈值和时长阈值来判断疲劳；对于车道偏航，采用偏航率δ来做车道偏航分析判断疲劳；S6：对以上特征做融合分析，采用多特征数据融合方法以及融合多特征信息的加权平均分析法，对疲劳程度进行计算；S7：根据检测到车道偏离，并在嘴巴和眼睛特征上有疲劳表征便做出相应的预警。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵港市瑞成科技有限公司，未经贵港市瑞成科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611150273.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
