[发明专利]基于似然剖面法的负荷模型参数可辨识性确定方法在审

专利信息
申请号: 201611147239.7 申请日: 2016-12-13
公开(公告)号: CN106602551A 公开(公告)日: 2017-04-26
发明(设计)人: 张欣然;唐卓尧;陆超;苏寅生;王颖;徐光虎;刘春晓;黄磊 申请(专利权)人: 清华大学;中国南方电网有限责任公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;G06F19/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 代理人: 廖元秋
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出的基于似然剖面法的负荷模型参数可辨识性确定方法,属于电力系统负荷建模技术领域。本发明方法首先确定负荷模型参数可辨识性确定的条件,并通过仿真得到负荷模型参数辨识所用数据;选定负荷模型结构后,确定需要进行可辨识性确定的负荷模型参数,并采用参数辨识算法得到每个参数的最优值,并对每个需要进行可辨识性确定的负荷模型参数分别计算各自的可辨识性曲线;通过可辨识性曲线最终得到每个参数的置信区间与可辨识性指标。本发明利用似然剖面法,对负荷模型参数在各种扰动条件下的可辨识性进行量化确定,计算过程与总体测辨法过程更加接近,更好地描述在负荷模型参数辨识的过程中某一个参数的可辨识性的优劣。
搜索关键词: 基于 剖面 负荷 模型 参数 辨识 确定 方法
【主权项】:
一种基于似然剖面法的负荷模型参数可辨识性确定方法,其特征在于,该方法首先确定负荷模型参数可辨识性确定的条件,并通过仿真或实测得到负荷模型参数辨识所用数据;选定负荷模型结构后,确定需要进行可辨识性确定的负荷模型参数,并采用参数辨识算法得到每个参数的最优值,并对每个需要进行可辨识性确定的负荷模型参数分别计算各自的可辨识性曲线;通过可辨识性曲线最终得到每个参数的置信区间与可辨识性指标。
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