[发明专利]一种基于ROI的红外图像检测方法在审
申请号: | 201611129923.2 | 申请日: | 2016-12-09 |
公开(公告)号: | CN106599828A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 康晨樱;王西超;宋君瑜;余乐 | 申请(专利权)人: | 上海电机学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 | 代理人: | 唐燕洁 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于ROI的红外图像检测方法,属于图像识别领域,一种基于ROI的红外图像检测方法,包含以下步骤S1、目标候选区域的确定利用显著性检测方法和构建评价指标,在原始图像中选出若干个最可能包含目标的ROI区域;S2、对ROI区域进行目标的识别首先,对每个可能包含目标的ROI区域进行特征提取,得到每个可能包含目标的ROI区域的特征向量;然后,将每个可能包含目标的ROI区域的特征向量送入分类器进行比对,最终得到含有真实目标的ROI区域。本发明所述的方法可应用于制导武器上,帮助制导武器更精确的区分目标和诱饵,从而引导导弹实现精确打击。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 roi 红外 图像 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于ROI的红外图像检测方法,其特征在于,包含以下步骤:S1、目标候选区域的确定:首先,用热红外成像设备接收攻击区域内不同物体的热辐射,获取原始图像;然后,利用显著性检测方法,检测出原始图像中可能存在目标的区域,形成显著图;最后,通过构建评价指标,确定显著图上不同区域的显著性程度,并根据显著性程度选出若干个最可能包含目标的ROI区域;S2、对ROI区域进行目标的识别:首先,对每个可能包含目标的ROI区域进行特征提取,得到每个可能包含目标的ROI区域的特征向量;然后,将每个可能包含目标的ROI区域的特征向量送入分类器进行比对,最终得到含有真实目标的ROI区域。
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