[发明专利]一种军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法在审
| 申请号： | 201611125545.0 | 申请日： | 2016-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN106545428A | 公开（公告）日： | 2017-03-29 |
| 发明（设计）人： | 贾利;孟长江;刘涛;杨凤秋;张春;李菲菲;姚素娟 | 申请（专利权）人： | 中国北方发动机研究所（天津） |
| 主分类号： | F02D41/14 | 分类号： | F02D41/14 |
| 代理公司： | 天津滨海科纬知识产权代理有限公司12211 | 代理人： | 马倩倩 |
| 地址： | 300400*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法，包括以下步骤(1)提取柴油机工作系统的输入输出观测数据，建立柴油机工作系统的离散线性系统状态方程；(2)根据卡尔曼滤波算法，得到上一状态最优结果，并推出上一状态的预测结果；(3)根据协方差最小原则，求出下一时刻估计值；(4)将下一时刻估计值代入到现有的增量式离散PID算法中，得到控制参数的偏移量，进而得到基于柴油机下一时刻工况预测的控制参数。本发明所述的军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法，使柴油机电控系统在不增加传感器和硬件资源的前提下，在柴油机出现剧烈工况变化的情况下，不需要改变控制周期，可以具有较好的控制精度，获得较好的控制效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 军用 柴油机 工况 预估 控制 算法 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种军用柴油机工况预估的控制算法参数优化方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)提取柴油机工作系统的输入输出观测数据，建立柴油机工作系统的离散线性系统状态方程；(2)根据卡尔曼滤波算法，得到上一状态最优结果，并推出上一状态的预测结果；(3)根据协方差最小原则，求出下一时刻估计值；(4)将下一时刻估计值代入到现有的增量式离散PID算法中，得到控制参数的的偏移量，进而得到基于柴油机下一时刻工况预测的控制参数。
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