[发明专利]一种自适应的视频帧特征点抽稀方法在审
| 申请号： | 201611117135.1 | 申请日： | 2016-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN106599820A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 孙宏跃;曲志峰;楼方平;李军;陈丹伟;潘飚;陈英华;纪翀 | 申请（专利权）人： | 南京中孚信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南舜源专利事务所有限公司37205 | 代理人： | 张亮 |
| 地址： | 210037 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种自适应的视频帧特征点抽稀方法，包括以下步骤步骤1)提取待检测视频的关键帧，通过特征点检测算法提取视频帧的特征点集合，记为P；同时对关键帧进行隐形格网划分，将其划分为相同大小的格网单元，每个格网单元的特征点的集合记为Pij，步骤2)确定自适应的聚类算法参数，计算步骤1)中格网单元的信息熵，根据信息熵确定聚类算法的参数信息；步骤3)对格网单元的特征点集合Pij，通过聚类算法进行聚类，构成抽稀后的特征点集合，记为步骤4)对于每个格网单元，重复步骤(2)～(3)，得到该关键帧的特征点抽稀结果，记为PN，步骤5)重复步骤(1)～(4)，实现待检测视频的特征点抽稀。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 视频 特征 点抽稀 方法 | ||
【主权项】：
一种自适应的视频帧特征点抽稀方法，包括以下步骤：步骤1)：提取待检测视频的关键帧，通过特征点检测算法提取视频帧的特征点集合，记为P；同时对关键帧进行隐形格网划分，将其划分为相同大小的格网单元，每个格网单元的特征点的集合记为Pij，Pij的总和即为P，Pij与P的关系如下：P＝{P(i,j)}步骤2)：确定自适应的聚类算法参数：计算步骤1)中格网单元的信息熵，根据信息熵确定聚类算法的参数信息；步骤3)：对格网单元的特征点集合Pij，根据特征点的位置信息、尺度信息，通过聚类算法进行聚类，得到的聚类结果，保留其聚类中心，构成抽稀后的特征点集合，记为步骤4)对于每个格网单元，重复步骤(2)～(3)，得到该关键帧的特征点抽稀结果，记为PN，如下所示：PN={Pi,jN}]]>步骤5)：重复步骤(1)～(4)，实现待检测视频的特征点抽稀。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京中孚信息技术有限公司，未经南京中孚信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201611117135.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
