[发明专利]一种基于隐马尔可夫模型的复杂网络应用逆向处理方法在审
| 申请号： | 201611094418.9 | 申请日： | 2016-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN106789961A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 罗建桢;蔡君;戴青云;魏文国 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范学院 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人： | 肖平安 |
| 地址： | 510665 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的复杂网络应用逆向处理方法，其特征在于包括以下步骤一、对网络流量进行采集分类，标识出已知流量并隔离出未知流量；二、对未知流量进行聚类分析，并对每一个簇的流量分配一个类标记；三、对每类已标识的已知流量和未知流量进行频繁项分析并提取频繁项集；四、计算频繁项在流量中的位置方差并根据位置方差过滤协议关键词；五、对网络流量进行空间连接分析和时间时序分析，得到流量的拓扑连接图和连接序列；六，对网络流量进行社团划分；七，基于多链耦合隐马尔可夫模型的耦合系数参数估计。本发明引入耦合的多链隐马尔可夫模型，恢复复杂协议的交互规律，为有效监测和管控复杂网络应用提供一种基础支持技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔可夫 模型 复杂 网络 应用 逆向 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于隐马尔可夫模型的复杂网络应用逆向处理方法，其特征在于，主要包括以下步骤：第一步、对网络流量进行采集分类，标识出已知流量并隔离出未知流量；第二步、对未知流量进行聚类分析，并对每一个簇的流量分配一个类标记；第三步、对每一类已标识的已知流量和未知流量进行频繁项分析，提取流量中的频繁项集；第四步、计算频繁项在流量中的位置方差并根据位置方差过滤协议关键词；第五步、对网络流量进行空间连接分析和时间时序分析，得到流量的拓扑连接图和连接序列；第六步，对网络流量进行社团划分；第七步，基于多链耦合隐马尔可夫模型的耦合系数参数估计。
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