[发明专利]一种移动终端用户性别的预测方法、服务器和系统

摘要

本发明公开了一种预测移动终端用户性别的方法，适于在服务器中执行，该服务器中预先存储有第一模型样本A1和用于性别预测的分类模型，该方法包括：收集多个待测终端的第二设备信息作为整体待测样本B，并从中选出第一待测样本B1；将样本A1和B1进行聚类后选出分布较均匀的类；从该类中取出第一模型子样本A11和第一待测子样本B11，并从前者选取一部分来训练分类模型；对第一待测子样本B11中的用户性别进行预测，并将该样本B11从样本B中剔除后加入到样本A1中，得到第二模型样本A2；从更新后的样本B中选取第二待测样本B2，并预测其中第二待测子样本B22的用户性别；重复上述操作直到处理了样本B中所有移动终端为止。本发明还公开了对应的服务器和系统。

主权项

一种移动终端用户性别的预测方法，适于在服务器中执行，所述服务器中预先存储有多个移动终端的第一设备信息作为第一模型样本A1，并根据该第一设备信息创建了用于预测移动终端用户性别的分类模型，该方法包括：步骤1：收集多个待测移动终端的第二设备信息作为整体待测样本B，并从中选取一部分作为第一待测样本B1；步骤2：将所述第一模型样本A1和第一待测样本B1进行聚类，并从聚类结果中选出所述第一模型样本A1的移动终端数目占比在一定范围的类；步骤3：从所述选出的类中取出第一模型子样本A11和第一待测子样本B11，并从所述第一模型子样本A11中选取一部分样本作为训练样本，对所述构建好的分类模型进行训练；步骤4：根据所述第一待测子样本B11的第二设备信息及所述训练好的分类模型，预测得到该第一待测子样本B11中每个移动终端的用户性别；步骤5：将所述已经预测过用户性别的第一待测子样本B11从整体待测样本B中剔除，并将其加入到所述第一模型样本A1中，得到第二模型样本A2；步骤6：从所述剔除了第一待测子样本B11后的整体待测样本B中选取第二待测样本B2；步骤7：在所述第二模型样本A2和第二待测样本B2的基础上，重复上述步骤2‑4，以预测得到第二待测子样本B22中移动终端的用户性别；以及步骤8：重复上述步骤5‑7直到处理了整体待测样本B中的所有移动终端为止。