[发明专利]一种基于决策理论粗糙集的地物特征提取方法在审
| 申请号： | 201611085439.4 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106778738A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 谢锋;李成;曹世杰 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257 | 代理人： | 李阳 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于决策理论粗糙集的地物特征提取方法，包括步骤(1)获取多源遥感数据，并对遥感多波段数据进行预处理得到波段数据向量；(2)收集专家知识库并将专家知识向量加入到所述波段数据向量中作为条件集，所述条件集为开放式；(3)对所述条件集进行归一化处理；(4)由真实地类构成决策集，并将决策集转化为向量与条件集对齐合并作为遥感决策表；(5)利用前向贪婪搜索算法对决策表进行处理，得到特征排序，由特征主次得到地物核心特征以及区分不同地类的决策规则，在决策规则下进行地物特征提取。本发明基于决策集的特征提取，消除了数据中的噪声，使得分类精度得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策 理论 粗糙 地物 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于决策理论粗糙集的地物特征提取方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取多源遥感数据，并对遥感多波段数据进行预处理得到波段数据向量；(2)收集专家知识库并将专家知识向量加入到所述波段数据向量中作为条件集，所述条件集为开放式；(3)对所述条件集进行归一化处理；(4)由真实地类构成决策集，并将决策集转化为向量与条件集对齐合并作为遥感决策表；(5)利用前向贪婪搜索算法对决策表进行处理，得到特征排序，由特征主次得到地物核心特征以及区分不同地类的决策规则，在决策规则下进行地物特征提取。
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