[发明专利]神经网络的训练方法和通过该训练方法获得的神经网络有效
| 申请号： | 201611079401.6 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN108122033B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 沙浩 | 申请（专利权）人： | 株式会社日立制作所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人： | 肖华 |
| 地址： | 日本国东京都千*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经网络的训练方法和神经网络。该方法包括：对输入的一组训练样本重复进行多次运算处理，每次运算处理包含：对于每个激活节点，根据选择概率值，随机地从线性运算和非线性运算之中选择出第一选择结果，来进行第一次网络训练，以获得第一训练损失值；对于每个激活节点，根据选择概率值，随机地从线性运算和非线性运算之中选择出第二选择结果，来进行第二次网络训练，以获得第二训练损失值；当第一训练损失值小于第二训练损失值时，增加每个感兴趣节点的第一选择结果的概率值；以及当第二训练损失值小于等于第一训练损失值时，增加每个感兴趣节点的第二选择结果的概率值。本发明通过引入随机性，提高了神经网络的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 通过 获得 | ||
【主权项】：
暂无信息
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