[发明专利]基于混合特征提取的手写数字识别方法有效
| 申请号： | 201611078514.4 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN107067046B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 王蕾 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06K9/68 | 分类号： | G06K9/68;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 王素琴 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于混合特征提取的手写数字识别方法，首先采用温度阵列手写数字输入终端进行手写数字信息的采集，并通过预处理去掉首尾的无效帧；然后根据温度变化信息，对手指尖运动轨迹进行跟踪检测，在获得跟踪轨迹的基础上，提取手写数字的动态特征；同时对采集到的一个数字的多帧数据进行平均求和后，提取静态特征；得到包括静态特征和动态特征的混合特征向量，归一化处理后，进行特征选择，得到反映手写数字本质特征的特征向量；将这些特征向量用于支持向量机SVM分类器的训练或分类，实现对手写数字的识别。本发明不仅能够有效抑制环境噪声对识别结果的影响，同时对不同人、不同手写笔顺的手写数字识别能够达到较高的正确识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 特征 提取 手写 数字 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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