[发明专利]一种基于字典学习和人眼视觉特性的立体图像质量客观测量方法有效
| 申请号： | 201611078458.4 | 申请日： | 2016-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN106780441B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张桦;沈方瑶;阳宁凯;王彧;吴以凡;戴国骏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 33272 杭州奥创知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于字典学习和人眼视觉特性的立体图像质量客观测量方法。本发明分为平面图像质量测量和立体感知质量测量两部分。平面图像质量测量：首先对所有左右参考图像进行字典学习得到字典；然后将所有参考与失真图像在对应字典上求取稀疏系数矩阵，并计算稀疏系数相似度；最后利用立体掩蔽效应，将左右失真图像质量进行融合得到平面图像质量。立体感知质量测量：对参考图像的视差图进行字典学习，再将参考图和失真图的视差图在对应字典上求稀疏系数矩阵，得到立体感知质量。最后将平面和立体感知质量相融合得到立体图像质量。本发明方法考虑了人眼视觉特性，准确地测量了立体图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字典 学习 视觉 特性 立体 图像 质量 客观 测量方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于字典学习和人眼视觉特性的立体图像质量客观测量方法，其特征在于该方法包括以下步骤：/n步骤1、平面图像质量测量，具体是：/n1.1训练参考图像字典：/n假设有k对参考图像，其中左右图分别有k幅，对这些参考图像分别进行字典训练；以一张M×N像素的左图为例，选取该图8×8重叠块m个，作为训练样本，构成矩阵Y
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