[发明专利]表情特征提取方法及装置在审
| 申请号： | 201611076658.6 | 申请日： | 2016-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN106778545A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 徐晓东;张程;张毅 | 申请（专利权）人： | 重庆重智机器人研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 唐维虎 |
| 地址： | 400000 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种表情特征提取方法及装置，应用于电子终端，所述方法包括获得图像库中包括多种预设表情的面部图像；根据所述面部图像，通过PCA算法计算获得各面部图像的全局表情特征；根据面部器官对表情识别的贡献程度，将所述面部图像划分为多个面部器官识别区域；根据不同所述面部图像中每个面部器官识别区域的数据，通过LDP算法计算获得所述面部图像每个面部器官识别区域的区域纹理特征；基于所述面部图像的全局表情特征及所述每个所述面部器官识别区域的区域纹理特征，加权计算获得所述面部图像的融合表情特征向量。如此，可以获得更加有效的面部区域纹理特征表示，有效提高表情识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种表情特征提取方法，应用于电子终端，其特征在于，所述方法包括：获得图像库中包括多种预设表情的面部图像；根据所述面部图像，通过主成分分析算法计算获得各面部图像的全局表情特征；根据面部器官对表情识别的贡献程度，将所述面部图像划分为多个面部器官识别区域；根据不同所述面部图像中每个面部器官识别区域的数据，通过局部定向模式算法计算获得所述面部图像每个面部器官识别区域的区域纹理特征；基于所述面部图像的全局表情特征及所述每个所述面部器官识别区域的区域纹理特征，加权计算获得所述面部图像的融合表情特征向量。
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