[发明专利]一种基于故障相关主成分空间的化工过程故障检测方法在审

专利信息
申请号: 201611075035.7 申请日: 2016-11-29
公开(公告)号: CN106529079A 公开(公告)日: 2017-03-22
发明(设计)人: 王洋;姜庆超 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06F17/30;G06Q10/04
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 代理人: 余晨波
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于故障相关主成分空间的化工过程故障检测方法,所述方法包括根据正常状态下的历史数据采用PCA构建主元空间和残差空间;根据故障状态下的历史数据采用GA对主元空间进行优化得到故障相关主元;在各个故障相关主元子空间及残差空间内构造统计量;采用贝叶斯方法将各个故障相关主元子空间及残差空间的统计量融合成综合统计量;在线监测时,根据在线采集数据计算综合统计量,判断运行状态。本发明利用历史正常数据建立故障检测空间,利用历史故障数据采用GA对故障检测空间进行优化,降低故障检测的冗余,提高故障检测的效率与准确率。
搜索关键词: 一种 基于 故障 相关 成分 空间 化工 过程 检测 方法
【主权项】:
一种基于故障相关主成分空间的化工过程故障检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:(1)根据正常状态下的历史数据采用PCA构建主元空间和残差空间;(2)根据故障状态下的历史数据采用GA对主元空间进行优化得到故障相关主元;(3)在各个故障相关主元子空间及残差空间内构造统计量;(4)采用贝叶斯方法将各个故障相关主元子空间及残差空间的统计量融合成综合统计量;(5)在线监测时,根据在线采集数据计算综合统计量,判断运行状态。
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