[发明专利]一种基于特征融合的城市交通场景中车辆行为的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于特征融合的城市交通场景中车辆行为的识别方法，通过将HOG特征与LBP特征首尾串联组成联合特征作为车辆行为融合特征，采用支持向量机SVM分类器，对车辆行为进行分类识别。本发明基于特征融合的城市交通场景中车辆行为的识别方法来识别车辆异常行为，为自动交通事件检测系统奠定了前沿基础，对于提高车辆驾驶的安全性，避免道路交通事故发生具有重要的作用。

主权项

一种基于特征融合的城市交通场景中车辆行为的识别方法，其特征在于，包括步骤：1)采用中值滤波对城市交通场景图像进行去噪，并采用光线补偿对城市交通场景图像进行处理；2)计算图像水平方向的一阶差分并对图像进行阈值处理，以此确定车牌的各个边界、位置和尺寸，提取车辆的车牌特征，并根据车牌与车身的比例关系得到车辆区域；3)在步骤2)得到的车辆区域的基础上，以车辆区域中心点为中心，长宽各增加一倍，扩大车辆定位区域，得到车辆与道路标线的位置关系，并据此构建车辆行为数据库；4)分别提取步骤3)中车辆行为图像的HOG特征和LBP特征，并将HOG特征与LBP特征首尾串联组成联合特征作为车辆行为融合特征；5)基于步骤4)得到的车辆行为融合特征，采用支持向量机SVM分类器，并选取线性核函数为参数，对车辆行为进行分类识别。