[发明专利]基于核函数的PCA‑KSICA储能系统典型工况识别方法在审
| 申请号： | 201611064284.6 | 申请日： | 2016-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN106778533A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张宇;王育飞;刘舒;薛花;方陈;时珊珊;雷珽;万莎 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海电力学院;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200002 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于核函数的PCA‑KSICA储能系统典型工况识别方法，包括以下步骤1)获取储能系统正常工况下的测量数据；2)采用PCA策略对所述测量数据进行白化处理，获得白化后信号Zn；3)建立核函数，将所述白化后信号映射至高维空间进行独立成分分析，获得解混矩阵；4)根据所述解混矩阵获得正常工况下的独立分量趋势矩阵；5)根据待监测信号与正常工况下的独立分量趋势矩阵的关系识别待监测信号所处工况。与现有技术相比，本发明将PCA策略与KSICA方法相结合，消除原始各道数据间的二阶相关性，提升快速性，有效解决ICA分离算法由于数据量大、迭代次数多引起收敛速度慢的问题，保持鲁棒性能，避免产生发散行为。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 函数 pca ksica 系统 典型 工况 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于核函数的PCA‑KSICA储能系统典型工况识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取储能系统正常工况下的测量数据；2)采用PCA策略对所述测量数据进行白化处理，获得白化后信号Zn；3)建立核函数，将所述白化后信号映射至高维空间进行独立成分分析，获得解混矩阵；4)根据所述解混矩阵获得正常工况下的独立分量趋势矩阵；5)根据待监测信号与正常工况下的独立分量趋势矩阵的关系识别待监测信号所处工况。
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