[发明专利]一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法在审
| 申请号： | 201611063183.7 | 申请日： | 2016-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN106845668A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 张海宁;贾昆;孟可风;宋锐;杨立滨;杨军;李正曦;苟晓侃;李春来;赵世昌;丛贵斌;薛俊茹;柴元德;甘嘉田;苏小玲 | 申请（专利权）人： | 国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院;沈阳工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司44304 | 代理人： | 孙伟峰,顾楠楠 |
| 地址： | 810000 青*** | 国省代码： | 青海;63 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法，所述方法包括所述方法包括所述方法包括(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数演化系统时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对光伏并网点测量数据进行动态聚类划分；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数神经网络预测模型。本发明解决了评估准确度和光伏利用效率不高的技术问题。取得提高光伏逆变器的评估准确度，避免配电网系统因光伏电站接入带来的电能质量的问题，提高光伏利用率，提高配电网电力系统的可靠性，提高配电网电力系统在分布式光伏的经济性的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网点 电网 阻抗 辨识 误差 波动 系数 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数预测方法，其特征在于：所述方法包括：(1)根据实时监测获得的参数，建立光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数演化系统时间序列；(2)根据所述演化系统的时间序列对光伏并网点测量数据进行动态聚类划分；(3)根据所述遗传神经网络优化处理结果计算光伏并网点电网阻抗辨识误差波动系数神经网络预测模型。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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