[发明专利]一种车牌矫正方法、装置和一种视频采集装置有效
| 申请号： | 201611059459.4 | 申请日： | 2016-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN106778737B | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 陶海;崔潇潇;张顺;曹松 | 申请（专利权）人： | 北京文安智能技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100094 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车牌矫正方法、装置和一种视频采集装置，其中，所述车牌矫正方法包括：获取待检测图像及基于卷积神经网络的目标检测识别模型；通过所述基于卷积神经网络的目标检测识别模型检测所述待检测图像中目标车牌的四个角点信息；所述角点信息包括：正方形区域、角点类别和该角点的置信度；根据所述目标车牌的四个角点信息，对所述待检测图像中的目标车牌进行车牌矫正。采用本发明技术方案可以准确地描述车牌在三维空间内旋转而导致的平面图形上表现出的的各种形变，通过定位四个角点信息可以矫正三维空间内的形变车牌，且受车牌号码变化的影响较小，检测率高，误捡率低，角点类别识别率高，定位准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 矫正 方法 装置 视频 采集 | ||
【主权项】：
1.一种车牌矫正方法，其特征在于，包括：获取样本角点、角点类别及配置信息；所述配置信息包括：样本角点尺度；根据所述角点类别及配置信息，确定至少一个尺度的所述样本角点的角点框坐标位置；根据所述确定的角点框坐标位置，获取带标注的训练样本，以便获取基于卷积神经网络的目标检测识别模型；获取待检测图像及所述基于卷积神经网络的目标检测识别模型；通过所述基于卷积神经网络的目标检测识别模型检测所述待检测图像中目标车牌的四个角点信息；所述角点信息包括：正方形区域、角点类别和该角点的置信度；根据所述目标车牌的四个角点信息，对所述待检测图像中的目标车牌进行车牌矫正。
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