[发明专利]一种车辆电机冷却系统故障的控制方法及装置有效
申请号: | 201611046770.5 | 申请日: | 2016-11-23 |
公开(公告)号: | CN107433881B | 公开(公告)日: | 2020-03-06 |
发明(设计)人: | 李玮;代康伟;梁海强;张小帅 | 申请(专利权)人: | 北京新能源汽车股份有限公司 |
主分类号: | B60L15/28 | 分类号: | B60L15/28;B60K11/06 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;安利霞 |
地址: | 102606 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种车辆电机冷却系统故障的控制方法及装置,该控制方法包括:检测车辆是否处于行车模式;若车辆处于行车模式,则检测车辆的电机冷却系统是否处于故障状态;若车辆的电机冷却系统处于故障状态,根据车辆的当前工作参数和当前行驶环境参数,通过径向基函数神经网络训练,确定车辆的最大输出扭矩限值;根据车辆的当前工作参数以及车辆的最大输出扭矩限值,对车辆的电机实际输出扭矩进行控制。在检测出电机冷却系统故障后,通过对车辆的实际输出扭矩进行控制,达到对驱动系统进行保护,保证在车辆行驶过程中使得驱动系统产生的热量与自然散热达到动态平衡,在最大限度保证驾驶员驾驶感受的同时,还能防止驱动系统由于温度过高而损坏。 | ||
搜索关键词: | 一种 车辆 电机 冷却 系统故障 控制 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种车辆电机冷却系统故障的控制方法,其特征在于,包括:检测车辆是否处于行车模式;若所述车辆处于行车模式,则检测车辆的电机冷却系统是否处于故障状态;若所述车辆的电机冷却系统处于故障状态,根据所述车辆的当前工作参数和当前行驶环境参数,通过径向基函数神经网络训练,确定车辆的最大输出扭矩限值;根据所述车辆的当前工作参数以及所述车辆的最大输出扭矩限值,对所述车辆的电机实际输出扭矩进行控制。
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