[发明专利]基于卷积神经网络的多发性硬化病灶检测及分类方法

摘要

本发明涉及多发性硬化病灶的检测及分类方法，具体为基于卷积神经网络的多发性硬化病灶检测及分类方法。本发明首先通过核磁共振仪获得所需的脑电信号，包括存在白质纤维素髓鞘缺失的和不存在白质纤维素髓鞘缺失的两种源信号，然后采用平滑滤波器对已采集到的脑电信号进行滤波去噪，对经过滤波器处理的脑电信号进行标记，然后将标记好的脑电信号输入到卷积神经网络中，这样一个卷积神经网络就训练好了，然后利用训练好的卷积神经网络对新输入的脑电信号进行分类，帮助医护人员完成对多发性硬化病灶的判断。

主权项

基于卷积神经网络的多发性硬化病灶检测及分类方法，其特征在于包括以下步骤：（1）通过核磁共振仪获得所需的脑电信号，包括存在白质纤维素髓鞘缺失的脑电信号和不存在白质纤维素髓鞘缺失的脑电信号；（2）利用平滑滤波器对脑电信号进行滤波处理，去除脑电信号中的噪声；（3）取不存在白质纤维素髓鞘缺失的脑电信号、存在白质纤维素髓鞘缺失的脑电信号作为训练样本，对每个训练样本白质纤维素髓鞘部分进行标记，将标记好的脑电信号输入到卷积神经网络中，对其进行训练；（4）取待分类的脑电信号对其进行滤波处理，同时对待分类的脑电信号的白质纤维素髓鞘部分进行标记，将标记好的待分类的脑电信号输入到卷积神经网络中，由输出结果得出该脑电信号属于哪一种类型，即存在白质纤维素髓鞘缺失的和不存在白质纤维素髓鞘缺失的两种信号中的一种。