[发明专利]一种输电线路故障点定位综合优化方法有效
| 申请号： | 201611042440.9 | 申请日： | 2016-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN106680664B | 公开（公告）日： | 2019-07-05 |
| 发明（设计）人： | 申元;马仪;黄修乾;徐肖伟;黑颖顿;姜志博;林卿 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种输电线路故障点定位综合优化方法，所述方法包括：获取新发生故障线路的线路总长及各类测距设备的测距结果，并将所述测距结果进行预处理；将所述预处理后得到的有效测距结果进行归一化处理；计算归一化处理后的所述有效测距结果的总体标准差值；判断所述总体标准差值是否小于预定阈值；如果所述总体标准差小于所述预定阈值，则采用第一种BP神经网络模型进行处理；如果所述总体标准差大于或等于所述预定阈值，则采用第二种BP神经网络模型进行处理。本发明综合了多种测距设备的故障测距结果，得出了更为可靠地定位结果，能够有效的提高故障点定位的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 输电 线路 故障 定位 综合 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种输电线路故障点定位综合优化方法，其特征在于，包括：获取新发生故障线路的线路总长及各类测距设备的测距结果，并将所述测距结果进行预处理；将所述预处理后得到的有效测距结果进行归一化处理；计算归一化处理后的所述有效测距结果的总体标准差值；判断所述总体标准差值是否小于预定阈值；如果所述总体标准差小于所述预定阈值，则采用第一种BP神经网络模型，将归一化处理后的所述有效测距结果作为所述第一种BP神经网络模型的输入，将第一种BP神经网络模型的输出结果作反归一化处理，并将反归一化处理后的输出结果作为故障点距离；如果所述总体标准差大于或等于所述预定阈值，则采用第二种BP神经网络模型，将归一化处理后的所述有效测距结果作为所述第二种BP神经网络模型的输入，选择第二种BP神经网络模型的输出结果中最小值所对应的测距设备的测距结果作为故障点距离；其中，所述第一种BP神经网络模型和第二种BP神经网络模型不为同一种BP神经网络模型，所述第一种BP神经网络模型的输出层为反归一化前的优化故障点距离，所述第二种BP神经网络模型的输出层为对应的各类测距设备的误差。
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