[发明专利]一种用于监控高血压引发的眼部病变健康管理系统

摘要

本发明公开了一种用于监控高血压引发的眼部病变健康管理系统，包括：输入模块，用于供用户发出请求或输入包括年龄、体重、过敏史在内的个人健康信息；采集模块，用于通过用户佩戴的智能手环采集人体的心率数据，并将心率数据转换为血压数据；健康模块，用于若收到输入模块用户的请求或者监测到采集模块中血压数据的异常，提醒用户利用手机拍摄眼部图片，并将用户眼部图片上传至云存储器；云处理模块，用于对用户眼部图片和云存储器中的病变图片匹配，判断用户是否发生眼底的病变；云存储器，用于存储普通眼底病变图片和同步用户的个人健康信息。本发明结合血压和眼部病变图像处理两次判断，提高了对青光眼发病的正确判断概率。

主权项

1.一种用于监控高血压引发的眼部病变健康管理系统，其特征在于，包括：输入模块，用于供用户发出健康检查请求，也用于输入包括年龄、体重、过敏史在内的个人健康信息；采集模块，用于通过用户佩戴的智能手环采集人体的心率数据，并将心率数据转换为血压数据；健康模块，用于若收到输入模块用户的健康检查请求或者监测到采集模块中血压数据的异常，提醒用户利用手机拍摄眼部图片，并将用户眼部图片上传至云存储器；云处理模块，用于对用户眼部图片和云存储器中的病变图片匹配，判断用户是否发生眼底的病变；所述云处理模块中对用户图片和云存储器中的病变图片匹配采用以下方法：所述云处理模块中对用户图片和云存储器中的病变图片匹配采用以下方法：1）首先对图像进行预处理，包括使用直方图均衡化增加图像对比度，再使用高斯模糊去除图像噪点；2）将所得图像作为一个特征矩阵输入卷积神经网络卷积层中，通过卷积，池化，drop‑out，反向传播操作，处理得到图片特征向量；3）使用支持向量机方法将所得特征向量进行定位与分类，跟青光眼发病所提取的特征进行对比确定发病情况；具体如下：通过搜集青光眼症状建立青光眼库，对眼球发病图片特征使用步骤1）和2）方法进行提取，用作训练集训练支持向量机分类器，使用训练好的分类器与用户眼球图片所提取特征比对并分类，判断是否存在青光眼；所述青光眼症状为成人C/D大于0.6，或双眼C/D相差大于0.2；云存储器，用于存储普通眼底病变图片和同步用户的个人健康数据，包括血压，身高，体重，患病史，眼部照片。