[发明专利]基于迁移学习的搜索排序方法和装置有效
| 申请号： | 201611033587.1 | 申请日： | 2016-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN106570197B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 刘毅 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于迁移学习的搜索排序方法和装置，该基于迁移学习的搜索排序方法包括获取基于第一排序模型对多个样本搜索词中每个样本搜索词的多个搜索结果的评分；提供预设目标拟合函数，并将评分作为预设目标拟合函数的输入；确定使预设目标拟合函数的所得数值等于目标值的输出数据；将输出数据作为第二排序模型的评分结果，并根据评分结果对每个样本搜索词的多个搜索结果进行排序。通过本发明能够减少服务器的计算量，节省存储空间，且在保证拟合效果的同时，减少拟合运算量，提升迁移学习的效率，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 搜索 排序 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于迁移学习的搜索排序方法，其特征在于，包括以下步骤：获取基于第一排序模型对多个样本搜索词中每个样本搜索词的多个搜索结果的评分；提供预设目标拟合函数，并将所述评分作为所述预设目标拟合函数的输入；确定使所述预设目标拟合函数的所得数值等于目标值的输出数据；将所述输出数据作为第二排序模型的评分结果，并根据所述评分结果对所述每个样本搜索词的多个搜索结果进行排序。
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