[发明专利]基于用户行为推荐电池配置的方法及装置有效
| 申请号： | 201611031495.X | 申请日： | 2016-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN106779905B | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 张强;王婉莹;杨善林;任明仑;李雪芳;彭张林;陆效农 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于用户行为推荐电池配置的方法，涉及新能源汽车领域，包括：获取用户驾驶的电动汽车的在途数据，所述在途数据包括在途电池模块信息、充电行为信息和驾驶行为信息其中一个或多个；对所述在途电池模块信息进行筛选，筛选后得出在途特征子集；对所述特征子集进行因子分析，根据分析结果向用户发送新的电池的设置信息，同时向服务器发送用户行为分布信息。本发明还提供一种基于用户行为推荐电池配置的装置，包括：信息采集模块，信息筛选模块，信息分析模块、信息发送模块。根据本发明实施例，实现了能够对用户的真实行为进行概括与描述，并能根据用户需求满足程度对电动汽车设置提供改进方案。 | ||
| 搜索关键词： | 电池配置 用户行为 电池模块 电动汽车 特征子集 服务器发送用户 筛选 信息采集模块 信息发送模块 信息分析模块 新能源汽车 充电行为 分布信息 驾驶行为 设置信息 数据包括 信息筛选 因子分析 用户发送 用户需求 电池 驾驶 改进 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为推荐电池配置的方法，其特征在于，包括：获取用户驾驶的电动汽车的在途数据，所述在途数据包括在途电池模块信息、充电行为信息和驾驶行为信息其中一个或多个；对所述在途电池模块信息进行筛选，筛选后得出在途特征子集；对所述特征子集进行因子分析，根据分析结果向用户发送新的电池的设置信息，同时向服务器发送用户行为分布信息；所述充电行为信息具体包括：用户充电行为信息子集，所述用户充电行为信息的特征子集为SOC、充电桩插拔状态、剩余能量、剩余时间、车架号、SOC低报警、初始充电SOC、初始充电时间其中一个或多个；所述驾驶行为信息具体包括：用户驾驶行为信息子集，所述用户驾驶行为信息的特征子集为电机扭矩、电机转速、车辆速度、档位、续驶里程、SOC、行驶时间、车架号、加速度其中一个或多个；在对所述特征子集进行因子分析前，还包括：比较所述在途特征子集与用户充电行为和驾驶行为信息的信息覆盖度；如果所述信息覆盖度小于或等于50％，则将用户充电行为和驾驶行为信息补充到所述在途特征子集缺失的对应信息中。
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