[发明专利]一种基于三维K曲率的指尖检测方法有效

专利信息
申请号: 201611027090.9 申请日: 2016-11-21
公开(公告)号: CN106650628B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 高翔;胡浩敏;朱博 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 南京知识律师事务所 32207 代理人: 李湘群
地址: 210023 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于三维K曲率的指尖检测方法,该方法分为两步,第一步:基于点云颜色区域增长提取手部区域。首先对RGB‑D传感器获取的点云数据进行滤波,然后对其做颜色的区域增长分割,最后采取肤色检测算法获取手部区域的点云数据。第二步:基于三维K曲率算法提取指尖点。在获取手部区域后,对手部点云进行滤波以剔除一些空间离散点,然后利用K曲率算法的思想去处理点云数据,确定指尖候选点,对其指尖候选点聚类,得到指尖点。利用本发明的方法,可以在数字1、2、3、4、5等几种常见手势情况下,在不同位置,不同背景,不同光照环境下,很好地检测出指尖点。本发明的方法与实际指尖点的距离误差仅为5mm左右,具有较好的精确性、鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 三维 曲率 指尖 检测 方法
【主权项】:
一种基于三维K曲率的指尖检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:通过RGBD摄像装置采集包含人手的三维点云图像;步骤2:对点云图像进行直通滤波剔除部分非手部点云;步骤3:对滤波后的点云进行颜色区域增长;步骤4:肤色检测算法检测并提取手部区域;步骤5:利用三维K曲率算法在人手上检测出指尖点候选点;步骤6:聚类获取指尖点的个数并得到指尖点。
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