[发明专利]基于多源遥感数据的积雪物候信息融合方法和系统

摘要

本发明提供一种基于多源遥感数据的积雪物候信息融合方法及系统，所述方法包括：获取预设时段内的至少三个卫星的积雪物候初始信息序列；在所述各积雪物候初始信息序列中选取参考序列；根据所述各积雪物候初始信息序列，通过标准化算法，确定各积雪物候信息标准序列；根据所述各积雪物候信息标准序列和所述参考序列，通过反推算法，确定积雪物候真实序列。本发明所提供的基于多源遥感数据的积雪物候信息融合方法，通过选取参考序列和标准序列，通过反推算法，确定积雪物候真实序列。本发明能够利用多源遥感数据在积雪信息反演的优势，减少单一遥感数据的不确定性，提高多源遥感数据的准确性。

主权项

1.一种基于多源遥感数据的积雪物候信息融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时段内的至少三个卫星的积雪物候初始信息序列；在所述各积雪物候初始信息序列中，选取空间分辨率最高或反演数据最准确的所述积雪物候初始信息序列作为参考序列；将所述各积雪物候初始信息序列，通过空间重采样和Z分数计算，获取各积雪物候标准序列初值；从所述各积雪物候标准序列初值中选择其中一个作为预选积雪物候标准序列初值；根据所述各积雪物候标准序列初值和待选择积雪物候标准序列初值，计算除所述待选择积雪物候标准序列初值之外的所有各积雪物候标准序列初值的平均值序列，将所述平均值序列确定为与所述待选择积雪物候标准序列初值相对应的平均值序列；根据所述各待选择积雪物候标准序列初值和与所述各待选择积雪物候标准序列初值相对应的各平均值序列，分别计算所述各待选择积雪物候标准序列初值与所述各平均值序列之间的可决系数和均方根误差；根据预设的标准阈值、所述各待选择积雪物候标准序列初值的可决系数和均方根误差，确定各积雪物候信息标准序列；根据所述各积雪物候信息标准序列和所述参考序列，通过反推算法，确定积雪物候真实序列。