[发明专利]一种鸡精货架期的BP神经网络预测模型建立方法在审
| 申请号： | 201611025296.8 | 申请日： | 2016-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN106557810A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 肖立中;费玉刚;李简墨;田怀香 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种鸡精货架期的BP神经网络预测模型建立方法，包括步骤在预设的不同试验时间段及不同试验温度下，采用GC‑MS检测分析鸡精的理化指标数据；根据评价标准对鸡精进行人工感官评价，并根据人工感官评价的评价分值筛选出鸡精的有效货架期；将有效货架期中鸡精的理化指标数据分为N个类型，并对N个类型降维处理，及将降维后保留的类型作为样本集；对样本集进行预处理以获得训练样本集；根据训练样本集建立鸡精货架期的BP神经网络预测模型。本申请提供的方法建立的BP神经网络预测模型预测鸡精货架期的平均误差为7.35％，预测精度为92.65％，能够很好的预测鸡精货架期，为鸡精企业经营者提供鸡精货架期的决策支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 货架 bp 神经网络 预测 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
一种鸡精货架期的BP神经网络预测模型建立方法，其特征在于，包括步骤：在预设的不同试验时间段及不同试验温度下，采用GC‑MS检测分析鸡精的理化指标数据；根据评价标准对鸡精进行人工感官评价，并根据人工感官评价的评价分值筛选出鸡精的有效货架期；将所述有效货架期中鸡精的理化指标数据分为N个类型，并对所述N个类型降维处理，及将降维后保留的类型作为样本集；对所述样本集进行预处理以获得训练样本集；根据训练样本集建立鸡精货架期的BP神经网络预测模型。
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