[发明专利]机器学习系统及其用于学习用户控制模式的方法有效
| 申请号： | 201611009992.X | 申请日： | 2016-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107783528B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 徐海珍;金时浚 | 申请（专利权）人： | 现代自动车株式会社 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 陈鹏;李静 |
| 地址： | 韩国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开内容涉及机器学习系统及其用于学习用户控制模式的方法。机器学习系统包括：检测器，通过安装在车辆中的两个以上传感器检测两个以上学习数据集；处理器，根据两个以上学习数据集使用机器学习逻辑输出用户控制方式并且根据输出的用户控制方式控制车辆控制系统；以及存储器，将两个以上学习数据集和用户控制方式存储在其中，其中，处理器根据存储在存储器中的两个以上学习数据集估计用户控制方式，并且比较所估计的用户控制方式与存储在存储器中的用户控制方式之间的相似性以更新机器学习逻辑的学习参数。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 系统 及其 用于 用户 控制 模式 方法 | ||
【主权项】：
一种机器学习系统，包括：检测器，通过安装在车辆中的两个以上传感器检测两个以上学习数据集；处理器，使用机器学习逻辑根据所述两个以上学习数据集输出用户控制模式并且根据所输出的用户控制模式控制车辆控制系统；以及存储器，所述两个以上学习数据集和所述用户控制模式存储在所述存储器中，其中，所述处理器根据存储在所述存储器中的所述两个以上学习数据集估计用户控制模式，并且所述处理器比较所估计的用户控制模式与存储在所述存储器中的所述用户控制模式之间的相似性以更新所述机器学习逻辑的学习参数。
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