[发明专利]一种人体动作识别方法在审
| 申请号： | 201611005454.3 | 申请日： | 2016-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN106650619A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 张相芬;刘絮雨;房博文;马燕;李传江 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人体动作识别方法，包括以下步骤S1，获取包含人体动作识别特征数据的连续图像帧；S2，筛选出有效图像帧，将有效图像帧中的特征数据作为待测数据；S3，构建待测数据的静态姿势特征向量Fcc、连续动作特征向量Fcp和整体动作特征向量Fco作为动作特征；S4，构建最终特征向量Fc，Fc＝[Fcc,Fcp,Fco]；S5，对最终特征向量Fc降维；S6，使用训练好的模型分类器对降维后最终特征向量Fc进行动作识别，得到识别结果。与现有技术相比，本发明具有识别率高、计算量小等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种人体动作识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取包含人体动作识别特征数据的连续图像帧，所述的特征数据为人体多个骨骼关节点的深度图像数据；S2，使用基于累积运动能量的帧选择算法，筛选出有效图像帧，将有效图像帧中的特征数据作为待测数据；S3，构建待测数据的静态姿势特征向量Fcc、连续动作特征向量Fcp和整体动作特征向量Fco作为动作特征，所述的静态特征向量Fcc表示一帧图像中，人体各个躯干的位置向量信息，所述的连续动作特征向量Fcp表示一帧图像相对其前一帧图像的骨骼关节点的位移变化，所述的整体动作特征向量Fco表示一帧图像相对于首帧图像的骨骼关节点的位移变化；S4，构建最终特征向量Fc，Fc＝[Fcc,Fcp,Fco]；S5，对最终特征向量Fc降维；S6，使用训练好的模型分类器对降维后最终特征向量Fc进行动作识别，得到识别结果。
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