[发明专利]一种节能控制的云资源优化分配方法

摘要

本发明属于云存储资源管理领域，具体提供一种节能控制的云资源优化分配方法，以云资源提供方与需求方最优化收益纳什平衡的收益结果作为参数通过收益反馈函数反馈到节能控制系统中，并通过云服务组合反馈函数将结果返回到收益博弈所需的云服务组合中，以SLAs保障的QoS参数为要求找到最能满足纳什均衡的云服务优化组合，当到达最优化收益平衡时，资源分配器分配资源，实现节能操作。不仅满足了云资源提供方与需求方的最优化收益平衡，还能进一步提高了云资源利用率，实现最优化的节能减排，降低能源消耗。

主权项

1.一种节能控制的云资源优化分配方法，其特征在于：以云资源提供方与需求方最优化收益纳什平衡的收益结果作为参数通过收益反馈函数反馈到节能控制系统中，并通过云服务组合反馈函数将结果返回到收益博弈所需的云服务组合中，以SLAs保障的QoS参数为要求找到最能满足纳什均衡的云服务优化组合，当到达最优化收益平衡时，资源分配器分配资源；所述方法由节能控制系统、反馈器和资源分配器组成的时变时滞的分数阶神经网络控制系统开展资源分配，所述反馈器即收益反馈函数和云服务组合反馈函数；所述时变时滞的分数阶神经网络控制系统如下：^CD^αx(t)＝‑Dx(t)+Ag(x(τ(t)))+Bf(x(t‑τ(t)))+u,t∈[t₀,t₀+T]其中，^CD^αx(t)为x(t)的Caputo型分数阶导数，表示云资源优化分配操作；x(τ(t))＝[x₁(τ₁(t)),x₂(τ₂(t)),…,x_n(τ_n(t))]^T表示在不同时变时神经元状态向量，t₀为初始时刻，T为正实数，K为神经元的响应时间；τ为神经元的时滞，τ(t)是满足0≤τ(t)≤d，τ(t)≤u的时变连续函数，d和u是常量；A＝(a_ij)_n×n，B＝(b_ij)_n×n；a_ij,b_ij分别表示双方最优博弈收益平衡反馈权重和云服务优化组合时滞反馈权重；D＝diag(d₁,d₂,…,d_i,…,d_n)是对角矩阵，d_i>0,i＝1,2,…,n；g(x(τ(t)))＝[g₁(x₁(τ₁(t))),g₂(x₂(τ₂(t))),…,g_i(x_i(τ_i(t))),…,g_n(x_n(τ_n(t)))]^T表示在τ_i(t)时双方收益反馈激活函数；f(x(t‑τ(t)))＝[f₁(x₁(t‑τ₁(t))),f₂(x₂(t‑τ₂(t))),…,f_n(x_n(t‑τ_n(t)))]^T表示满足双方最优收益平衡的云服务组合反馈激活函数；u＝(u₁,u₂,…,u_n)^T∈R^n×n是用户需求的常输入向量。